迅仿VeriCAV - Scenario-based test preparation suite软件，即是一款采用数理计算及统计方法，对常见汽车行驶场景特征进行抽样组合，形成具有统计代表性的少数关键安全场景的软件工具。
基于Scenario的自动驾驶测试场景采样生成工具
适用于车辆自动驾驶测试场景生成
在智能驾驶的研发和测试过程中，测试场景的构建是至关重要的一环。传统的测试场景生成方法往往存在一些不足之处。例如，一些方法可能过于依赖人工经验和主观判断，导致生成的场景缺乏统计代表性，无法全面覆盖各种关键安全场景；一些方法可能在场景生成过程中引入人为干扰因素，影响场景的真实性和客观性；还有一些方法可能无法满足国内外智驾准入法规对等效仿真里程的要求，导致测试结果的可信度受到质疑。
1、VeriCAV采用非人为干扰的拉丁超立方算法进行场景生成，符合国内外智驾准入法规对等效仿真里程的要求；
2、VeriCAV支持自然语言的场景特征输入，生成的场景可按文本格式或OpenX格式输出；
3、VeriCAV内置了符合国际标准的智能驾驶六层场景架构，以及符合EURO NCAP 2024版强制法规主动安全要求的测试场景架构；
4、VeriCAV重新设计的卡片式交互界面，方便智能驾驶研发企业及测试机构的日常使用，并符合功能开发的流程要求。
迅仿VeriCAV - Scenario-based test preparation suite软件支持千万数量级的测试场景生成和采样：
对ODD（运行设计域）和功能场景的所有参数进行定义，某些特定的场景，比如NCAP主动安全场景，已提前生成，能够提高用户定义场景参数的便利性和速度；
按需对ODD（运行设计域）和功能场景的参数进行冲突定义，避免驾驶场景重复测试；
抽样功能保证场景选择平均且具有代表性，在保证测试置信度的前提下极大减少用户测试场景数。
